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Plan de formation Python Niveau 3
Ce que vous apprendrez:
- Manipuler les données à l'aide de dataframes (trames de données), résumer les données, comprendre la distribution des données, effectuer une corrélation et créer des pipelines de données.
- Effectuer une analyse exploratoire des données et appliquer des techniques analytiques à des ensembles de données réels à l'aide de bibliothèques telles que Pandas et Numpy.
- Créez et évaluez des modèles de régression à l'aide de la bibliothèque scikit-learn d'apprentissage automatique et utilisez-les pour la prédiction et la prise de décision.
Ce que vous gagnerez:
Analyste de Données; Visualisation de données; programmation en Python.
Prérequis:
Base en statistiques, mathématiques, programmation.
A propos de ce cours
Ce cours vous offre une spécialisation en analyse de données avec Python à la création et à l'évaluation de modèles de données. Vous apprendrez à importer des données à partir de plusieurs sources, à nettoyer et à gérer les données, à effectuer une analyse exploratoire des données (EDA) et à créer des visualisations de données significatives. Vous prédirez ensuite les tendances futures à partir des données en développant des modèles et des pipelines de régression linéaire, multiple et polynomiale et apprendrez à les évaluer.